摘要
本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于生理信号识别二语知识学习结果的方法及装置。方法包括:对学习者进行生理信号数据采集;基于行为数据采集子系统上预设的刺激程序,采集学习者的行为数据;并进行刺激呈现;分别获取脑电特征数据、眼动特征数据以及行为特征数据,将所述特征数据分别输入至预设分类器模型,对不同的输出结果分配不同的权重;通过二次判别分析算法QDA对生理信号数据与行为数据之间的映射关系建模;基于所述特征数据以及映射关系建模结果,评估学习者的语言知识学习结果。本发明能够提升语言知识和能力水平测试的准确性,进而科学指导学生学习计划和课堂教学方案的调整。
技术关键词
生理信号识别
数据采集子系统
二次判别分析
关系建模
信号数据采集系统
脑电信号采集
眼动特征
脑电特征
分类器模型
脑电帽
协方差矩阵
计算机可读指令
信号采集终端
采集控制系统
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