摘要
本发明公开了一种隐私保护的生物特征加密及其识别方法,包括:预训练一个去噪扩散隐式模型;对于原始生物特征图像数据集中的样本,使用训练好的去噪扩散隐式模型的逆向加噪过程和正向去噪过程进行加密和恢复;将数据集的原始图像和恢复图像输入待训练的识别模型,进行联合训练;在实际应用中,客户端获取到待识别的生物特征图像后,使用训练好的去噪扩散隐式模型的逆向加噪过程对图像进行加密;将加密后的图像传输到服务端,服务端使用去噪扩散隐式模型的正向去噪过程对图像进行恢复;将恢复后的图像输入识别模型,得到特征向量;经过特征比对后,将识别结果回传到客户端。本发明可以在保护个人隐私的同时,确保高效准确的识别效果。
技术关键词
生物特征识别
生物特征图像
识别方法
加密
神经网络模型
服务端
通信安全协议
保护个人隐私
客户端
最小化噪声
优化网络参数
身份验证
脉搏特征
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虹膜特征
噪声样本
噪声强度
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