摘要
本发明公开了基于物联网的光伏储能设备健康状态智能诊断系统及方法,包括光伏组件监测模块、储能电池健康监测模块、逆变器运行监测模块、环境数据采集与分析模块、故障预警与预测模块、能源管理与优化模块、设备远程控制与管理模块以及系统自学习与优化模块,光伏组件监测模块用于实时监测光伏组件的工作状态和性能指标,本发明通过全面的数据采集、智能分析、故障预警、优化调度、远程控制及自学习优化等功能,确保光伏储能系统的高效稳定运行,系统通过数据驱动和智能算法,能对各个设备的运行状态进行精准监控和优化,提前预警潜在故障,减少设备故障的发生频率和运行风险,同时提升能源利用效率,降低运维成本,增强系统的可靠性和适应性。
技术关键词
光伏储能设备
智能诊断系统
光伏组件监测模块
健康监测模块
电流监测单元
决策支持单元
远程故障诊断
逆变器故障诊断
能源管理
实时数据
储能电池
模式识别
光伏组件温度
学习算法
设备状态监控
分析模块
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指数
分析单元
健康监测模块
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特征关联分析
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电流监测单元
分布特征
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故障智能诊断方法
序列
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多模态特征融合
故障智能诊断系统
故障智能诊断方法
深度卷积网络
节点
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