一种基于神经网络模型的多维度QPCR结果分析系统

本发明公开了一种QPCR结果分析的神经网络模型以及系统，以CT值、PCR过程中所有不同循环次数下的荧光信号值、所有不同循环次数下的荧光信号增幅值、PCR过程中所有不同循环次数下的荧光信号增幅值变化的曲率、所有不同循环次数下的荧光信号增幅值变化的斜率中的至少3种类型的QPCR结果数据作为输入，以QPCR结果数据对应的目标基因的样本类型作为结果输出，用于未知样本的目标基因样本类型的预测。本发明以多维度QPCR结果数据作为分析对象，结合神经网络模型，提供了一种基于神经网络模型的多维度QPCR结果分析系统，通过捕捉样本之间QPCR结果细微的差异，显著提升检测的灵敏性和分类精度。