用于电力传输的碳排放预测方法及装置

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用于电力传输的碳排放预测方法及装置
申请号:CN202510119884
申请日期:2025-01-25
公开号:CN120046854A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于电力传输的碳排放预测方法及装置,适用于电力系统技术领域,该方法包括:获取目标区域电力传输过程中每个传输节点的历史电力数据集、历史碳排放数据集、预测电力数据集以及设备信息集;将历史电力数据集以及历史碳排放数据集输入至预先构建的神经网络模型中,得到每个传输节点的传输电能与碳排放量的相关系数;针对每个传输节点,基于该传输节点的预测电力数据集以及相关系数,计算得到第一预测碳排放量;基于设备信息集确定修正参数,并对相应第一预测碳排放量进行修正,得到第二预测碳排放量;基于所有第二预测碳排放量确定目标区域的预测碳排放总量。本发明能够提高碳排放预测结果的准确性。
技术关键词
排放预测方法 排放量 电力传输 节点 神经网络模型 数据 总量 电能 参数 时间段 训练集 预测装置 模块 电力系统 损耗 误差 关系
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