结合多重嵌入表示的短文本情报处理方法及系统

本发明提供了结合多重嵌入表示的短文本情报处理方法及系统，涉及短文本处理技术领域，包括：生成实体嵌入向量表示；将目标短文本通过BERT网络进行上下文特征提取，输入BiGRU网络进行特征优化，生成最大池化向量，生成实体语义表示；计算得到目标预测概率；选择正面样本、负面样本进行BERT‑BiGRU模型训练；提取CLS向量、开始位置特征向量、结束位置特征向量，进行向量拼接后输入全连接神经网络层进行向量分类处理，通过激活函数，获得目标实体的目标概率得分。本发明解决了传统的实体识别方法大多依赖于词汇级别的处理，缺乏对实体多样化表示的全面理解，导致信息处理的精度不足的技术问题。