基于声纹识别与实时反馈的校园霸凌防治智能设备

本发明是针对校园言语霸凌、脏话场景的防治智能设备，通过高灵敏度指向性MEMS麦克风采集声音，声纹识别模块利用librosa库提取MFCC系数及差分特征，经Z‑score标准化后，通过带路径约束的DTW算法匹配预存声纹模型，集合脏话识别模块构建动态多语言词库(含方言)，采用优化KMP算法及语义分析，识别不当言语。检测到脏话时，反馈模块通过自适应音量扬声器播放警示音，并向服务器发送警报。数据记录模块通过SD卡本地存储及Wi‑Fi模块加密传输数据。一键报警物理按键支持长按触发，推送含位置、时间的通知并语音确认。设备采用低功耗设计，重量≤80克，提供挂戴式、胸针式等人体工学佩戴方式，兼顾续航与舒适性。