摘要
本发明公开了一种基于焦点追踪AI腔镜可视化方法、系统及存储介质,涉及医学信息识别追踪领域。利用AI腔镜调整不同的角度及亮度生成全广角全方位的感兴趣区域视频;抽取感兴趣区域视频中的关键帧图像,关键帧图像包括病变部位图像以及同时包含AI腔镜主体和手术用具的图像;利用深度学习算法同时提取关键帧图像对应的不同尺度的图像特征,生成镜头跟踪信号与避障控制信号;镜头跟踪信号优先级高于避障控制信号以实现对病变部位的高效追随,基于镜头跟踪信号对病变部位的追随以及AI腔镜避让路径对感兴趣区域视频重构,完成AI腔镜可视化。本发明利用AI技术实现焦点追踪、视频拼接、特征提取以及信号生成使腔镜可视化更为智能化。
技术关键词
手术用具
感兴趣
可视化方法
关键帧
图片
视频
深度学习算法
镜头
特征点
图像
焦点
信号
矩阵
可视化系统
边缘算法
避障算法
计算机存储介质
LED光源
特征金字塔网络
规划
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
实时视频流
物体
MQTT协议
全局运动矢量
深度学习数据集
多模态
标注方法
可视化数据集
格式
导电接头
计算机可读指令
Adam算法
注意力机制
图片
界面
机器学习模型
指令流
交互方法
可缩放矢量图形