摘要
本发明提供一种信号分析仪自适应ACLR测量方法,包括:获取待测信号;信号调谐,获取待测信号的所在频段,将中心频率设置到待测信号所在频率;使用预设的信号识别模型抓取信号特征,并基于信号特征获取待测信号的信号类型;在预设的参数库中获取该信号类型下ACLR的测量参数;动态调整信号接收链路的增益分配;采集并抵消仪器自身噪音,还原待测信号的偏移信道状态;求取并输出ACLR的测量结果。本发明智能识别算法为基础,通过提取接收信号的特征,匹配出当前不同通信协议的测量场景并自动设置该场景下的测量参数,提高测量效率,自适应调整适用于该信号的接收链路的增益分配,确保信号分析仪始终以最优状态对ACLR进行测量,提升测量效率。
技术关键词
信号分析仪
信号识别模型
测量方法
信号特征识别
时间序列特征
深度神经网络
智能识别算法
频率
信道
深度特征提取
链路
参数
信号采集模块
调谐模块
电平
仪器校准
两次扫描
前置放大器
系统为您推荐了相关专利信息
管理信息系统
时间序列特征
静态特征
学生
GBDT模型
模式识别系统
处理单元
特征提取单元
深度学习模型
分析单元
脚蹼
主动声呐识别方法
信号特征信息
信号识别模型
水下蛙人
管道机器人
稳定检测方法
信号强度差值
稳定检测系统
信号传输方式
激光点云数据
定位测量方法
相机
激光雷达传感器
三维模型