一种基于改进PGCPF参数估计的无人机ISAR成像方法

本发明文公开了一种基于改进PGCPF参数估计的无人机ISAR成像方法，涉及逆合成孔径雷达成像技术领域。该方法包括将接收到的回波信号进行距离压缩、去斜补偿和平动补偿，得到处理后的数据；将处理后的数据通过基于差分进化的加权PGCPF优化算法进行重构，得到重构信号；最后对重构信号进行二维ISAR成像。本发明通过在PGCPF估计多分量线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号方法中引入权重因子，提升估计二次相位项和一次相位项系数的精度，减少后续估计的误差积累，并通过差分进化算法对估计过程中的参数选择进行优化，以ISAR图像熵作为评价函数，找到最佳的参数组合，以得到最优的回波信号。以估计的多分量线性调频信号重构回波信号，可以有效提高作非平稳运动的旋翼无人机的成像效果，提升成像质量。