摘要
本发明提供了一种基于特征提取的Serverless流量防护方法,用于解决Serverless架构下爬虫和异常流量防护的问题。该方法包括特征提取引擎、特征存储模块、决策编程接口和运行时支持模块。特征提取引擎负责从时间、空间、行为和业务等多个维度提取流量特征,采用滑动位图压缩算法进行高效存储;决策编程接口支持用户通过自定义代码灵活使用这些特征进行防护决策;运行时支持模块确保用户代码的安全隔离运行。本发明的有益效果在于:将特征提取能力系统化,显著降低存储开销,支持用户根据业务场景定制防护策略,实现了Serverless架构下的轻量级、可编程和精准化的流量防护。
技术关键词
Serverless架构
防护方法
决策
特征自定义
压缩算法
编程
存储模块
分布特征
特征提取能力
特征提取单元
接口
异常流量
读取方法
网络特征
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逻辑
防护装置
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