偏好模型训练及内容推荐方法、装置、设备、介质和产品

本公开提供了一种偏好模型训练及内容推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为智能推荐、深度学习、大模型等技术领域。偏好模型训练方法包括：基于候选内容集中多种样式内容的真实占比的满意度，在所述候选内容集中获取目标内容集；采用偏好模型，对所述目标内容集进行处理，以获得所述目标内容集中多种样式内容的预测占比；基于所述预测占比和所述目标内容样本集中多种样式内容的真实占比，构建损失函数；基于所述损失函数，调整所述偏好模型的模型参数。