摘要
本发明提供一种基于流量预测的专线采购方法、装置、设备和介质,方法包括:将指定一段时间分为工作日、非工作日以及节假日,并进行标识,整合为数据框,并输出为格式为xlsx的日期文件;根据历史月份的分时流量数据文件,结合日期文件提取出对应的流量数据,作为训练数据;引入LinearRegression算法,作为线性回归模型;将训练数据输入至线性回归模型,得到训练后的线性回归模型;利用训练好的线性回归模型进行预测,并输出为预测文件;读取预测文件,得到使总流量成本最小的采购固定带宽流量result,根据result进行专线采购,实现采购成本的精细化管理,为企业节省大量专线采购成本,提升运营经济效益。
技术关键词
线性回归模型
采购方法
历史流量数据
日期
算法
列表
变量
矩阵
模块
处理器
格式
语句
标识
参数
可读存储介质
存储器
误差
定义
周期
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时序特征
通信网络
时间段
长短期记忆网络
全局优化算法
错误纠正方法
错误纠正设备
列表
字符串替换
纠错文本
配电物联网
多模通信方法
卷积网络模型
决策算法
配电站
电学层析成像方法
传感器阵列
图像重构算法
灵敏度矩阵
电极