摘要
本发明涉及知识问答技术领域,涉及基于多模块协同优化的智能问答方法及系统,方法包括:将待回答的问题,输入到知识问答模型中,知识问答模型输出知识问答结果;模型中的知识范围判断模块判断依靠自身知识能否解决问题,如果不能就进入动态检索模块;动态检索模块根据待回答问题对记忆知识库的内容进行相似性检索,如果检索结果不符合要求,则进入多层次问题改写模块;多层次问题改写模块对待回答的问题进行改写,将改写的问题输入知识筛选模块;知识筛选模块根据改写的问题,输出筛选出的文档,自反思优化模块根据文档和问题生成初步答案,并判断初步答案的是否合理,如果不合理就进行自反思优化,为智能问答技术的发展提供了新的解决方案。
技术关键词
智能问答方法
答案
问答模型
多模块
置信度阈值
语义向量
多层次
动态
知识问答技术
记忆
大语言模型
训练集
控制误差
智能问答技术
数据
样本
智能问答系统
参数
阶段