基于多源数据融合分析的数控机床运行安全监管控制系统

本发明公开了基于多源数据融合分析的数控机床运行安全监管控制系统，包括基于S1、数据采集层，S2、数据预处理层，S3、数据融合层，S4、分析诊断层，S5、预警干预层，S6、可视化展示层。本发明，在使用多源数据融合技术，能够整合来自不同传感器、不同来源的数据，如振动、温度、压力、电流、电压、光学等，实现全方位、多角度的数据采集。同时，借助先进的数据处理和分析算法，能够更准确地识别潜在的安全隐患和故障模式，且基于多源数据融合分析，能够利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对数控机床的运行状态进行实时监测和智能诊断。通过构建故障预测模型，能够提前发现潜在故障并给出预警，避免故障发生或减小故障影响。