一种基于个性驱动的虚拟智能体长时行为生成系统

本发明提供一种基于个性驱动的虚拟智能体长时行为生成系统，以充分利用大语言模型的推理能力，并结合自定义的多层行为结构，引导虚拟智能体在三维环境中持续且动态地开展一系列活动；本发明希望通过对个性要素的建模，以及对场景(包含空间、时间、对象、历史活动)的实时监测，实现对复杂环境的自适应行为规划，最终使虚拟智能体展现出生动逼真的个性化长时行为；也就是说，本发明利用大语言模型在“条件推理”与“行为采样”中的决策能力，对环境状态进行多轮迭代分析，并在每个时间步生成相应的行为序列，保证智能体在长时段中对场景变化保持高度敏感和弹性适配。