一种交通需求预测方法、交通引导方法和设备

本发明公开一种交通需求预测方法、交通引导方法和设备，涉及智慧交通技术领域，对研究区域划分交通小区，获取预设历史时间范围的研究区域内的手机信令数据，根据手机信令数据计算预设时间聚合窗口的交通小区之间的OD数据和道路信令流量数据；获取研究区域的路网数据，将交通小区之间的OD数据、道路信令流量数据和路网数据进行空间关联；识别关键交通节点和流量瓶颈，结合空间关联结果生成路网上每一条道路校正后的路段流量；根据校正后的路段流量数据训练LSTM模型；采用训练好的LSTM模型预测未来时间段内全路网每一条道路交通需求数据。发明通过将全天时间切片，并利用GIS技术提高空间粒度至道路级别，实现了交通流量预测的高时空分辨率。