一种基于卷积神经网络的水稻叶片虫害识别方法和装置

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一种基于卷积神经网络的水稻叶片虫害识别方法和装置
申请号:CN202510122476
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120125990A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的水稻叶片虫害识别方法和装置,本方案包括:获取待识别水稻叶片图像;获取预设水稻叶片虫害识别模型,所述预设水稻叶片虫害识别模型已通过目标水稻叶片虫害图像数据集完成训练;将所述待识别水稻叶片图像输入所述预设水稻叶片虫害识别模型进行虫害识别,得到所待识别水稻叶片图像对应的目标水稻叶片虫害识别结果。本方法提升水稻叶片病虫害识别的精确度、模型的泛化能力,以及减少训练过程中的计算成本。
技术关键词
虫害图像 叶片 归一化模块 注意力机制 网络模块 虫害识别方法 虫害识别装置 参数 处理器 计算机设备 可读存储介质 人工智能技术 数据验证 存储器 病虫害
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