一种模型构建、数据风险识别方法、设备、介质及产品

本说明书实施例提供一种模型构建、数据风险识别方法、设备、介质及产品。该模型构建方法可以包括：获取预设的种子训练数据集，利用种子训练数据集对预设的离线意图识别模型进行训练；获取待打标训练数据集，利用经过训练的离线意图识别模型，预测待打标训练数据集中的待打标训练数据的第一意图标签；构建包含待打标训练数据和多个预设意图标签的提示内容后输入至通用语言模型，以使通用语言模型在多个预设意图标签中，识别待打标训练数据的第二意图标签；基于第一意图标签和第二意图标签相同的待打标训练数据，对预设的在线意图识别模型进行训练，降低人力标注成本，提高在线意图识别模型的识别准确性。