摘要
本发明提供一种基于扩散预训练的图提示微调方法及系统,该方法包括如下步骤:获取待分类图数据,对待分类图数据使用图提示微调模型进行分类处理,得到待分类图数据的分类结果,其中待分类图数据为蛋白质结构的图数据,其中分类结果包括蛋白质结构分类结果;其中图提示微调模型通过最小化信息瓶颈反馈优化图提示,根据图提示确定图提示微调模型,图提示微调模型用于蛋白质结构的分类。本发明具有在蛋白质结构等少样本场景下可以有效地将从预训练模型中学到的信息转移到下游分类任务的效果,提高了蛋白质的分类准确率。
技术关键词
神经网络模型
节点
微调方法
标签
微调系统
矩阵
样本
扩散算法
数据
采样方法
瓶颈
分类准确率
聚类
识别模块
索引
指标
序列
场景
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学习优化方法
客户端
中心服务器
神经网络模型训练
样本
遥感影像分割方法
丘陵山区
数字表面模型
植被
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分类器模型
特征提取模型
鉴伪方法
样本
计算机程序产品
样本
深度神经网络模型
传播算法
对抗训练系统
终端设备