一种基于CABR-ResUNet模型的丘陵山区遥感影像分割方法

本发明公开了一种基于CABR‑ResUNet模型的丘陵山区遥感影像分割方法，涉及图像分割技术领域，该方法利用GIS和测绘数据获取丘陵山区电子分布图，并使用搭载多传感器的无人机进行多角度影像采集；并对影像数据预处理，基于LiDAR点云生成高精度数字表面模型；结合多源数据进行地物标注与时序数据增强，使用CABR‑ResUNet模型提升对复杂地形和多尺度目标的感知能力；通过计算植被覆盖影响系数和裂缝影响系数，对比阈值，判断对影像分割的影响，优化模型权重和增强特征提取；结合残差连接、双重注意力机制、多尺度特征提取和边界细化技术，提升模型对复杂地形的感知能力、对多尺度目标的适应性，并优化边缘分割精度；输出高精度的影像分割结果。