摘要
本发明公开了一种面向绿色勘查的遥感图像增强方法,包括:获取目标区域原始图像并进行预处理生成第一图像;通过区域分割算法对第一图像进行地形分类,提取湿地和森林区域形成第二图像。针对湿地边界光照变化,分析光照强度并调整亮度生成第三图像;通过自适应对比度调制算法优化湿地水体与植被边界,得到第四图像。提取色彩分布特征,动态调整色调和饱和度生成第五图像,并对森林植被区域进行特征增强,突出纹理与土壤边界形成第六图像。若地表特征边缘锐度不足,则迭代优化对比度和色彩参数生成最终优化图像。本发明显著提高了复杂地形下生态区域的识别精度与清晰度,为生态环境监测与保护提供了高效技术支持。
技术关键词
遥感图像增强方法
地表特征
对比度
均值滤波方法
分布特征
纹理特征
线性变换方法
边缘检测算法
植被
调制算法
空间聚类方法
区域分割算法
数据
色彩空间转换方法
多光谱
饱和度
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碳排放计算方法
动态潮流
机器学习算法
电网运行状态
负荷
智能水表
时间序列预测模型
时间序列分解方法
机器学习分类算法
时间序列分析方法
多场景
构建机器学习模型
特征辨识模块
精准分析方法
数据读取模块
LED环形光源
缺陷检出率
光强
畸变模型
空间分布特征