摘要
本发明公开一种基于机器学习的爆炸冲击波分布模式精准分析方法,包括如下步骤:获取包含训练数据集和验证数据集的多场景爆炸超压场数据库;构建机器学习模型,所述机器学习模型包括数据读取模块、特征辨识模块以及输出模块;采用所述训练数据集以及验证数据集对机器学习模型进行训练以及优化,得到爆炸超压场预测模型;利用爆炸超压场预测模型对现场爆炸超压场进行预测,实现爆炸冲击波分布模式的精准分析。本发明方法,准确度高、泛化能力强、效率高。
技术关键词
多场景
构建机器学习模型
特征辨识模块
精准分析方法
数据读取模块
注意力
冲击波
分布特征
节点
积层
整数小波变换
输出模块
存储结构
离散小波变换
数据获取单元
建筑
工况
系统为您推荐了相关专利信息
充电机器人
智能驾驶方法
多场景智能
智能驾驶系统
节点
信息风险评估方法
风险评估系统
特征提取模块
初始聚类中心
样本
高盐废水处理
智能预测方法
阿尔法
优化BP神经网络
生物需氧量
主动降噪座椅
降噪优化方法
座椅组件
多场景
降噪组件
优化采样频率
SDN控制器
转移概率矩阵
漂移方法
ARIMA模型