一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法

本发明属于废水处理领域，尤其涉及一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法。首先先收集多源数据并预处理，涵盖进、出水多项指标及处理工艺参数。接着采用改进阿尔法进化算法优化BP神经网络构建模型，改进包括阿尔法算子、边界限制和策略选择。同时，改进损失函数加入催化剂活性衰减因素。随后对模型训练验证，输出最佳模型用于预测新数据的废水处理效果。本发明能精准考虑复杂变量，有效避免局部最优解，显著提升预测精度，满足煤矿及煤化工高盐废水处理效果高精度预测需求。