摘要
本发明涉及一种云计算网元端续航状态智能预测方法,包括:在云计算网元端采用当前汽车对应的深度神经网络模型根据多项基础数据智能预测当前汽车以设定时间分段的起始时刻持有的参考油量能够在当前行驶路段继续行驶的最短里程以作为预测最短里程输出。本发明的云计算网元端续航状态智能预测方法设计可靠、运行智能。由于能够在云计算网元端采用当前汽车对应的深度神经网络模型根据多项基础数据智能预测当前汽车以设定时间分段的起始时刻持有的参考油量能够在当前行驶路段继续行驶的最短里程以作为预测最短里程输出,从而为当前汽车的驾驶员提供后续最短行驶里程的可靠参考数据,提出了汽车行驶的可预见性。
技术关键词
深度神经网络模型
智能预测方法
汽车
分段
路段
油耗
数值
车道
路面
数据同步
基础
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融合深度神经网络模型
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测试终端
软件更新系统
深度神经网络模型