疾病分类方法、电子设备、计算机可读存储介质

本申请实施例提供一种疾病分类方法、电子设备、计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标诊疗过程中的三维医疗影像和病历文本；利用多个残差单元，对三维医疗影像执行前向传播处理，得到第一特征向量；将各残差单元中产生的残差向量密集连接，得到第二特征向量；对图像特征向量和基于病历文本提取出的文本特征向量执行拼接处理，得到拼接特征向量；图像特征向量包括第一特征向量和第二特征向量；根据拼接特征向量对目标诊疗过程执行分类，得到针对目标诊疗过程的疾病分类结果。本申请实施例提高了图像特征向量对三维医疗影像的表征能力，再结合文本特征向量进行疾病分类，提高了对疾病分类的准确率。