基于排水管网物联感知的内涝智能预测方法、系统及装置

本发明提供了一种基于排水管网物联感知的内涝智能预测方法、系统及装置，涉及城市内涝预测技术领域，方法主要包括：采集城市的地形数据、土地利用数据、土壤数据、河流数据、道路数据、建筑物数据及降水数据；得到修正后的地形网格数据；构建地表模型；构建排水管网概化模型；构建基础汇水区；划分子汇水区；构建城市内涝预测模型；基于排水管网物联感知数据，通过遗传算法，对城市内涝预测模型进行智能率定，得到城市内涝预测模型的最优参数；采集城市当前的降水数据，输入城市内涝预测模型，输出得到内涝预测结果。本方案能够有效优化城市内涝预测模型，提升城市内涝预测精度，使得预测结果更加贴合实际。