摘要
本发明公开了一种边坡巡检机器人自主探索三维点云建图算法、存储介质及边坡巡检机器人,包括以下步骤:栅格地图初始设置;采用欧氏距离实现目标点选择;根据bug1算法实现坡度区域扫描与栅格地图的植被标记;根据局部随机树算法选择探索路径,并动态调整随机树生长步长;借助图像识别算法实现下坡位置选择;收集海拔仪数据,采用四点法拼接完整边坡三维模型点云建图;能有效地保证整个探索过程始终保持快速性、高效性和全面性,避免重复路径,提高巡检效率和准确性;选取出最合适的下坡位置,防止机器人在边坡探索时的抛锚,保证设备的安全性,和机器人巡检的顺利进行;提高三维点云建图的精度。
技术关键词
巡检机器人
边坡
栅格地图
图像识别算法
海拔仪
图形处理单元
机器人巡检
网络通信模块
三维模型
存储单元
标记
植被
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