一种基于排除干扰区域和图像匹配的刀闸类型识别方法

本发明涉及一种基于排除干扰区域和图像匹配的刀闸类型识别方法，包括：获取由智能巡检系统拍摄的巡检照片；将巡检照片进行预处理后输入至训练好的第一目标检测模型，得到由第一目标检测模型输出的多个识别元素以及各识别元素的检测框区域；若所有识别元素中存在刀闸，判断刀闸的检测框大小与巡检照片的大小之比是否处于预配置的第一比例区间内；若比值处于预配置的第一比例区间内，筛选出所有识别元素中的干扰元素，并将所有干扰元素对应的检测框区域剔除得到第一待匹配图片；将第一待匹配图片输入至训练好的第二目标检测模型，得到由第二目标检测模型输出的刀闸类型。与现有技术相比，本发明可以在降低算力要求的情况下保障识别精度。