摘要
本发明涉及语音识别技术领域,具体提供一种机房巡检机器人的语音控制方法、系统、设备及存储介质,包括:接收语音信号,从所述语音信号中提取语音特征;利用第一模型识别所述语音特征的口音信息和语义信息;确认所述语义信息包含巡检相关指令,且所述巡检相关指令具有鉴权需求;将所述语音特征和所述口音信息输入第二模型,得到所述语音信号所属的身份信息;获取所述身份信息对应的权限,确认所述权限满足所述鉴权需求,执行所述巡检相关指令;本发明实现了从语音维度对巡检机器人的权限管理,且通过结合注意力机制、长短时记忆网络和支持向量机,从口音和语义两个维度进行特征识别,提升了语音识别的准确度,能够适应机房的高噪声干扰环境。
技术关键词
机房巡检机器人
语音特征
语音控制方法
语音控制程序
支持向量机
信号
注意力机制
语义
鉴权
线性预测倒谱系数
发音特征
韵律特征
Sigmoid函数
身份
噪声方差
隐马尔可夫模型
多项式核函数
语音控制系统
指令
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图像分类模型
识别图像类别
数据
成分含量
分类方法
评估预测模型
融合特征
梯度提升决策树
指标
支持向量机
价格预测方法
鸡蛋
支持向量机回归
公共服务平台
序列