摘要
本发明公开了一种基于组合模型的鸡蛋价格预测方法,本发明利用STL将鸡蛋价格的原始序列分解为三个成分:趋势分量、季节分量以及剩余分量,进一步利用三个不同的预测模型(SVR、SARIMA、LSTM)分别对三个成分进行预测,通过季节性分解和组合模型,本发明能够改善现有单一预测模型中无法同时捕捉鸡蛋价格序列中的季节性成分、非平稳性成分的缺陷,即本发明能够准确捕捉鸡蛋价格的波动规律,以使得本发明能够实现对鸡蛋未来短期价格的准确预测,从而更好地为农民、批发商提供决策支持和市场洞察,以促进鸡蛋产业的可持续发展和供需平衡。
技术关键词
价格预测方法
鸡蛋
支持向量机回归
公共服务平台
序列
长短期记忆网络
SVR模型
LSTM模型
分解算法
误差
数据
农民
决策
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