摘要
本发明提供一种三维重建方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:从点云数据中提取每个空间点的初始点特征,并输入至变换网络,得到每个空间点所处网格的网格特征;基于全局‑局部关系注意力机制与各个网格特征,得到每个空间点的融合点特征;对于任意一个查询点,根据至少一个融合点特征,得到嵌入式特征,并根据嵌入式特征和预设多头码本,生成离散化嵌入式特征;根据所有查询点的嵌入式特征和离散化嵌入式特征,得到隐式场,并通过基于边缘的等值面提取方法构建三角形网格模型,以完成三维表面重建。本发明通过全局‑局部关系注意力机制和基于多头码本的离散化特征表达,将隐式表示与等值面提取方法相结合,实现高精度的三维重建。
技术关键词
三维重建方法
网格特征
三角形网格模型
面提取方法
注意力机制
多层感知器
立方体
非暂态计算机可读存储介质
三维重建系统
顶点
计算机视觉技术
关系
处理器
网络
电子设备
模块
端点
系统为您推荐了相关专利信息
威胁情报分析方法
节点
命名实体识别
非易失性存储介质
sigmoid函数
特征提取单元
模型训练模块
图像
网络单元
评估装置
违禁品
伪彩色图像
X射线包裹图像
注意力机制
双能X射线成像
物品位置信息
家居场景
定位方法
像素点
卡尔曼滤波
智能分析系统
跨模态
多模态
文本
多头注意力机制