摘要
本发明公开一种图像可信度检测方法、系统、设备和存储介质,涉及图像处理领域,所述方法包括:从待检测的目标图像提取视觉特征,所述视觉特征包括色彩特征、纹理特征和形状特征;将所述视觉特征与元数据特征进行加权融合,得到融合特征向量;所述元数据特征表征图像属性信息;调用可信度检测模型,根据所述融合特征向量检测出所述目标图像的可信度。通过提取目标图像的视觉特征和元数据特征,并进行加权融合,再利用训练好的可信度检测模型进行评估,旨在提高图像可信度评估的准确性、提供全面的评估手段,并增强评估的可靠性和实用性。这种方法能够有效应对各种复杂场景,为依赖图像信息的各个领域提供可靠的评估手段。
技术关键词
灰度共生矩阵
视觉特征
纹理特征
封闭轮廓
色彩直方图
像素
计算机可读指令
更新模型参数
边缘检测算法
特征提取模块
轮廓提取
处理器
数据
颜色
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备
设备状态预测
视觉特征信息
三维模型
电力系统监控方法
池化特征
图像特征提取模型
矩阵
烹饪状态检测方法
元素
人体交互姿态
运动预测方法
注视点
视觉特征
解码器
协同识别方法
显著性检测算法
分支
表达式
Softmax函数
高精度识别方法
纹理特征提取技术
多源遥感数据
高原
XGBoost模型