一种图像可信度检测方法、系统、设备和存储介质

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一种图像可信度检测方法、系统、设备和存储介质
申请号:CN202510123818
申请日期:2025-01-26
公开号:CN119600426B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种图像可信度检测方法、系统、设备和存储介质,涉及图像处理领域,所述方法包括:从待检测的目标图像提取视觉特征,所述视觉特征包括色彩特征、纹理特征和形状特征;将所述视觉特征与元数据特征进行加权融合,得到融合特征向量;所述元数据特征表征图像属性信息;调用可信度检测模型,根据所述融合特征向量检测出所述目标图像的可信度。通过提取目标图像的视觉特征和元数据特征,并进行加权融合,再利用训练好的可信度检测模型进行评估,旨在提高图像可信度评估的准确性、提供全面的评估手段,并增强评估的可靠性和实用性。这种方法能够有效应对各种复杂场景,为依赖图像信息的各个领域提供可靠的评估手段。
技术关键词
灰度共生矩阵 视觉特征 纹理特征 封闭轮廓 色彩直方图 像素 计算机可读指令 更新模型参数 边缘检测算法 特征提取模块 轮廓提取 处理器 数据 颜色 图像处理
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