摘要
本发明公开了一种食物烹饪状态检测方法及食物烹饪设备,其中方法包括:获取图像特征提取模型,图像特征提取模型包括特征提取层、最大池化层以及平均池化层;将烹饪食物的目标图像输入初始图像特征提取模型的特征提取层,得到目标图像对应的初始图像特征;将初始图像特征分别输入最大池化层,以及平均池化层,得到最大池化层对应的最大池化特征矩阵,以及平均池化层对应的平均池化特征矩阵;对最大池化特征矩阵以及平均池化特征矩阵进行特征融合处理,得到目标图像对应的目标图像特征矩阵;基于目标图像特征矩阵对目标图像进行分析,确定烹饪食物的烹饪状态。该方法综合了两种池化,兼顾纹理特征和背景信息,强化食物检测能力,提升烹饪性能。
技术关键词
池化特征
图像特征提取模型
矩阵
烹饪状态检测方法
元素
食物烹饪设备
图像采集装置
算术平均值
噪声
纹理特征
控制器
精度
数据
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不确定性参数
累积分布函数
多体系统动力学
度量
系统动力学模型
注意力机制
钢材
特征提取方法
动态位置编码
融合特征