考虑随机和认知不确定性的多体系统模型确认方法、系统和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
考虑随机和认知不确定性的多体系统模型确认方法、系统和存储介质
申请号:CN202510500368
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120277912A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑随机和认知不确定性的多体系统模型确认方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:S1、建立考虑随机和认知不确定性的多体系统的动力学模型;S2、通过对随机和认知不确定性参数进行抽样计算动力学模型响应的置信区域;S3、进行试验获取试验数据,据此计算试验响应的置信区域;S4、通过时域内动力学模型响应与试验响应的置信区域的重合率计算模型确认度量指标,据此判断动力学模型是否满足要求,如果满足则确认该动力学模型为最终模型,否则进入步骤S5;S5、构建用于修正动力学模型参数的校准优化模型;计算修正参数后的动力学模型的置信区域返回步骤S4;本装置适用于时变模型能全面考虑数据且不会丢失信息。
技术关键词
不确定性参数 累积分布函数 多体系统动力学 度量 系统动力学模型 拉丁超立方抽样 校准 指标 模块 矩阵 可读存储介质 变量 数据 理论 样本 动态 加速度 程序 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法
电池寿命预测方法 动态状态估计 充放电数据 修正贝叶斯 贝叶斯网
2
一种改进VMD-Bayes的焊接声音信号提取方法
信号提取方法 Bayes模型 包络 搜索算法优化 麦克风传感器
3
用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法
网络安全服务 排查方法 序列 异常流量检测 线性拟合算法
4
一种基于遥感基础模型辅助框架的无人机图像目标检测方法和系统
网络单元 多头注意力机制 无人机遥感图像 输出特征 基础
5
结合超像素分割和融合的SAR图像目标检测方法、装置
灰度共生矩阵 像素点 初始聚类中心 融合纹理 纹理特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号