基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法

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基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法
申请号:CN202411121740
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119064813A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法,涉及锂电池技术领域,针对现有技术中锂电池寿命预测结果不准确的问题,本申请运用贝叶斯网得到电池寿命预测模型,对电荷状态进行预测,并且本申请通过随机森林对特征变量进行重要性排序,并对重要性排序大于阈值的进行监测,当重要性排序大于阈值的特征变量发生变化时,对电池寿命预测模型进行动态更新,进而实现了电池寿命的准确预测。
技术关键词
电池寿命预测方法 动态状态估计 充放电数据 修正贝叶斯 贝叶斯网 变量 多头注意力机制 随机森林模型 重要性度量方法 锂电池剩余寿命 锂电池寿命预测 锂电池荷电状态 充放电循环次数 参数 数据错误率
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