一种基于多源数据的离心泵智能检测方法及系统

本发明涉及工业设备健康监测与故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据的离心泵智能检测方法及系统，其中，一种基于多源数据的离心泵智能检测方法包括：采集离心泵多源异构数据并预处理；提取多尺度特征并通过层次化特征选择构建最优特征子集；构建多层级动态贝叶斯网络建立概率推理框架；基于信号质量、特征稳定性和诊断相关性计算特征可信度权重；执行多源证据融合与贝叶斯状态推理；通过历史诊断结果反馈实现置信度自校准与参数自适应调整；本发明能有效应对工业现场复杂多变环境，在传感器部分失效或数据质量不均情况下仍保持稳定诊断性能，提高了故障诊断的准确性和可靠性，为工业设备预测性维护提供强有力技术支持。