摘要
本发明涉及电力应急管理技术领域,具体涉及一种基于自然语言处理、知识图谱和深度学习的基于电力应急知识库的多场景流程化应急系统及使用方法。传统电力应急预案存在文本结构化程度低、动态响应能力不足等问题,导致应急方案生成效率低下。现有技术缺乏对多源异构数据的融合能力,且预案拆解依赖人工,难以满足快速响应的需求。此外,现有系统在岗位职责匹配、资源动态调度等方面存在显著缺陷。基于以上技术方案研究结论,分析应急资源持续优化配置方法,结合预案数字化实时信息交互技术,实现与新一代应急指挥系统系统集成规划开展示范应用方案。
技术关键词
应急系统
深度置信网络
电力应急管理技术
应急预案技术
场景
动态贝叶斯网络
抽取实体关系
混合推荐算法
应急指挥系统
结构特征提取
优化配置方法
电网运行数据
依存句法分析
协同过滤算法
知识图谱构建
自然语言
CRF模型
链接技术
系统为您推荐了相关专利信息
人物图像生成方法
图像生成模型
适配器
交叉注意力机制
图像特征信息
画像生成方法
场景特征
机器学习算法
多源数据整合方法
动态
计数方法
无人机
特征提取能力
检测头
多级特征融合
机器学习算法
测试用例集
关联规则挖掘算法
频繁项集挖掘
设备架构