一种基于混合动力汽车车辆运行数据和大模型的智能电池诊断系统和方法

本发明提出一种基于混合动力汽车车辆运行数据和大模型的智能电池诊断系统和方法，所述方法包括：采集各车型运行车辆在不同工作模式下的充放电数据；根据故障类型分类采集各车型的故障数据、故障类型和故障处置建议；基于采集的各数据构建基于多模型融合的故障预测模型；根据故障预测模型生成的映射关系对大语言模型进行训练，构建智能故障知识库；将车载BMS输出的充放电数据和故障数据输入智能故障知识库，得到故障数据对应的处置方案。本发明考虑串联式插电混合动力汽车的充电、放电及故障数据，采用智能算法构建故障预测模型，通过故障数据及故障处置数据构建故障知识库，能极大提升动力电池故障识别准确率、效率及动力电池故障处置效率。