摘要
本发明公开了一种直流有刷电机过热保护方法,涉及电机保护领域,包括如下步骤:布置在电机外部的电磁波接收器实时采集电机运行时电刷和换向器产生的电磁辐射信号,对采集到的电磁辐射信号进行多频率带滤波处理以提取与过热相关的特征频率分量,利用动态特征增强算法处理滤波后的信号以突出过热相关的波形模式并抑制无关噪声,将处理后的波形特征输入预训练的分类模型,通过分析波形特征判断电机的过热风险等级,根据过热风险等级触发降载运行或停机保护措施,当风险等级达到预设阈值时执行相应的电机控制操作。本发明解决了传统过热检测方法侵入性强、准确性不足的问题。
技术关键词
直流有刷电机
保护方法
一维卷积神经网络
波形
在线学习机制
信号
风险
小型宽频天线
电机管理系统
带通滤波器
小波变换技术
贝叶斯网络模型
时间间隔执行
迁移学习技术
电机运行状态
电机外壳
输出特征
时间序列特征
控制单元
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社区发现方法
隐私保护方法
层次注意力机制
融合多模态特征
深度图信息
波形
背景噪声
回波
高光谱激光雷达
随机森林模型
磁性元件
磁芯材料
模型构建方法
MOEAD算法
波形