摘要
本申请公开了一种船岸气象数据协同的船舶航行风险量化方法和相关设备,可应用于气象导航技术领域。本申请通过获取包括船舶侧的第一实测气象数据和岸基侧的第一预测气象数据的第一待处理协同气象数据后,对第一待处理协同气象数据进行预处理,然后对预处理后第二实测气象数据和第二预测气象数据进行误差分析得到误差分析结果后,根据误差分析结果对第一预测气象数据进行修正得到第三预测气象数据,从而可以利用实测气象数据的准度特性修正时间维度大的预测气象数据,进而提高数据处理的高可靠性和精度,接着根据第二预测气象数据和第三预测气象数据,通过预设风险评估模型进行航行风险评估,从而可以有效提高船舶航行风险预测的精度。
技术关键词
实测气象数据
风险评估模型
风险量化方法
卡尔曼滤波模型
贝叶斯网络模型
误差
静态贝叶斯模型
后验概率分布
处理器
可读存储介质
可视化界面
船舶结构
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导航技术
节点
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船舶
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数据
风险评估模型
风险评估方法
物流
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数据
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