摘要
结合超像素分割和融合的SAR图像目标检测方法、装置,该方法包括:输入SAR图像;将SAR图像均匀分割为预设数量的初始超像素区域,并以每个初始超像素区域的中心点作为初始聚类中心;基于局部熵和灰度分布的联合概率分布,更新聚类中心;根据自适应像素相似性度量准则,将像素分配至最近的聚类中心;自适应像素相似性度量准则采用联合灰度距离与空间距离并引入动态权重因子的方式来评估像素点的相似性;构建六个方向的灰度共生矩阵,计算超像素间的纹理相似性,融合纹理相似值小于设定阈值的超像素;对超像素融合后的SAR图像进行多级规则筛选,区分目标与背景超像素,输出目标检测结果。本申请提高了SAR图像目标检测技术的精度,并降低了计算复杂度。
技术关键词
灰度共生矩阵
像素点
初始聚类中心
融合纹理
纹理特征
度量
滤波
可读存储介质
定义
因子
处理器
颜色
电子设备
图像分割
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能辅助驾驶
像素点
场景
深度学习算法
智能图像分割
污渍检测方法
布草
代表
Harris角点检测算法
特征值
泳池
MeanShift算法
风险识别方法
像素点
溺水识别
跟踪控制方法
像素点
云台
运动估计算法
光流特征