摘要
本发明涉及一种考虑台风时空演变的分布式资源不确定交易策略,其特征在于,策略包括以下步骤:S1、建立台风灾害时空演变的模型;S2、基于台风灾害时空演变的模型计算配电网线路时变故障率和风机时变故障率。S3、基于节点的时变故障率训练图注意力网络,得到基于图注意力的节点的配电网故障率预测模型,基于配电网故障率预测模型得到实际故障率预测值;S4、获取风电历史出力数据集,构建基于Wasserstein距离的不确定性模糊集;S5、构建考虑台风时空演变的分布式资源不确定交易策略模型,求解模型得到交易策略。与现有技术相比,本发明具有提高台风条件下配电网的故障的预测结果,进而优化电力资源的分配和交易等优点。
技术关键词
分布式资源
交易策略模型
灾害时空
注意力
燃气轮机
分布鲁棒
模型预测值
节点
线路
风机
优化电力资源
电池储能模块
有功功率
网络
风速
风电
潮流方程
机组
系统为您推荐了相关专利信息
独立循环神经网络
故障诊断方法
故障分类器
全卷积网络
注意力
超声心动图
分割模型训练方法
图像编码器
心脏
生成训练数据
组合算法
识别方法
神经网络结构搜索
识别模型训练
因子
证件图像
Gabor特征
RGB特征
翻拍检测方法
融合特征
牵引传动系统
注意力
热网络模型
Simulink软件
神经网络训练