一种保险续费的预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供一种保险续费的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户特征数据；根据预先训练的续费预测模型，确定与所述用户特征数据对应的预测结果；其中，所述预先训练的续费预测模型是采用历史交易数据，对神经网络模型进行训练得到的；根据所述预测结果，确定与所述预测结果对应的调整策略，本申请实施例根据不同产品，销售链路和成交用户特性，通过代码实现了自动统计不同年龄段，性别，地域等特有属性的相关成交用户的保单的续费率，退保率等指标，并且根据实际统计效果，利用大模型对未来效果做出预测给业务提供更好的方向策略，提高保险续费预测的准确性。