一种土地资源监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种土地资源监测方法及系统
申请号:CN202510129364
申请日期:2025-02-05
公开号:CN120071179A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种土地资源监测方法及系统,该方法采用无人机或卫星装载的多模态传感器进行高空拍摄,获取土地表面和大气环境数据,这些数据经过初步的清洗和标准化处理后,利用卷积神经网络进行数据融合。然后通过无监督深度类聚融合UDCF进行特征识别,识别出的特征点数据结合地理信息系统GIS和双频全球定位系统GPS进行空间定位和分析,以挖掘地理、气候、时间因素与土地资源之间的关系。最后,所有数据进行整合,形成可视化的土地资源分布报告,报告中包括土地资源的各类特征、空间分布和时间变化信息。这种方法能够实现全面、高效、准确的土地资源监测,有助于提升土地资源监测和管理的科技水平。
技术关键词
资源监测方法 双频全球定位系统 数据 地理信息系统 多模态传感器 特征点 GPS技术 无监督学习 卷积神经网络模块 资源特征 空间统计分析 空间插值方法 特征识别模块 报告 无人机 气候 深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双阶段深度学习的高内涵图像双核细胞自动识别方法
细胞自动识别方法 ROI图像 图像块 阶段 深度学习网络
2
一种水表选型合理性的诊断方法
远传水表 诊断方法 水量 机器学习算法 关系
3
一种移动空调控制方法及系统
移动空调控制方法 室内三维模型 SLAM技术 路径规划算法 静态障碍物
4
低置信度与特征相似环境下的导航避障方法及系统
导航避障方法 障碍物 深度强化学习算法 避障路径 深度神经网络
5
一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统
作业场景 深度学习模型 图像 电力设施 框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号