局部放电识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种局部放电识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取试验局部放电数据，并对所述试验局部放电数据进行状态优劣等级划分，以得到分级数据；将所述分级数据输入目标卷积神经网络，以得到提取的深层隐含特征，所述目标卷积神经网络为基于所述分级数据，对初始卷积神经网络进行训练直至收敛后得到的；基于所述深层隐含特征与所述分级数据对应的原始特征，建立随机森林分级模型；基于所述随机森林分级模型对待识别局部放电数据进行状态优劣等级识别，以获取识别出的状态优劣等级结果。采用本方法能够提升局部放电识别的准确率。