基于遥感图像的智能电网基础设施精识别方法

本申请的基于遥感图像的智能电网基础设施精识别方法，结合深度学习和电力基础设施的领域知识，实现了多尺度遥感图像中电力基础设施的目标识别，根据遥感图像中电力基础设施的特征，优化融合目标识别策略FasterR‑CNN和ResNet，并修改网络参数来适应电力基础设施的检测任务，基于深度学习完成目标识别的粗筛选，通过降低目标判定的置信度来提高检测结果的召回率，以获取更多可能的目标；然后在电力基础设施粗检测结果的基础上，解析各类电力基础设施的领域知识特征，用于电力基础设施检测的精筛选，包括水面提取、目标再分类、空间关系计算等。实验表明，本申请大幅提高了电力基础设施目标识别准确率，同时还能保证较优的召回率。