基于多模态决策级融合的变电站风险检测方法及系统

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基于多模态决策级融合的变电站风险检测方法及系统
申请号:CN202510815527
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120952504A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态决策级融合的变电站风险检测方法及系统,涉及数据融合技术领域,包括获取变电站危险区域的实时图像数据流,并对电力设备传感器采集的时序运行参数进行同步获取,对图像数据流执行目标检测分析,识别危险区域内的人员目标并生成第一预警信号,对时序运行参数执行异常模式分析,识别设备运行状态异常并生成第二预警信号,将第一预警信号和第二预警信号进行决策级融合,通过加权投票机制输出综合风险评估结果。本发明通过结合图像数据和传感器数据,增强对变电站内潜在风险的感知能力,提高监测的准确性和预警的可靠性,进而提升整个电网的安全性和稳定性。
技术关键词
风险检测方法 变电站危险区域 多模态 识别设备运行状态 决策 图像分析模块 记忆单元 时序 传感器 依赖特征 电力设备 图像分析模型 注意力 多尺度特征融合 实时图像 信号 优化网络参数 数据融合技术
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