摘要
本发明公开了基于多模态决策级融合的变电站风险检测方法及系统,涉及数据融合技术领域,包括获取变电站危险区域的实时图像数据流,并对电力设备传感器采集的时序运行参数进行同步获取,对图像数据流执行目标检测分析,识别危险区域内的人员目标并生成第一预警信号,对时序运行参数执行异常模式分析,识别设备运行状态异常并生成第二预警信号,将第一预警信号和第二预警信号进行决策级融合,通过加权投票机制输出综合风险评估结果。本发明通过结合图像数据和传感器数据,增强对变电站内潜在风险的感知能力,提高监测的准确性和预警的可靠性,进而提升整个电网的安全性和稳定性。
技术关键词
风险检测方法
变电站危险区域
多模态
识别设备运行状态
决策
图像分析模块
记忆单元
时序
传感器
依赖特征
电力设备
图像分析模型
注意力
多尺度特征融合
实时图像
信号
优化网络参数
数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据库查询方法
语义向量
字段
数据库查询系统
节点
关系
知识图谱构建
大语言模型
医疗数据处理技术
多模态
雷达干扰决策方法
速度同步拖引
欺骗式干扰
阻塞式干扰
样式
防雷装置
风力发电叶片
预测特征
数字孪生模型
参数