用于风力发电叶片防雷装置的导通检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
用于风力发电叶片防雷装置的导通检测系统及方法
申请号:CN202510346043
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119861313A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种用于风力发电叶片防雷装置的导通检测系统及方法,本申请属于风电防雷技术领域。该系统包括:数字孪生模型建立模块,用于建立包含风力发电叶片以及防雷装置的数字孪生模型;导通状态确定模块,用于确定防雷装置的实际导通状态;导通失败原因确定模块,用于若实际导通状态为导通失败,则确定防雷装置的导通失败原因;导通失败处理模块,用于确定是否可以进行远程处理,若可以则确定对应的处理机制以及远程处理方案,并进行防雷装置的导通失败处理。本方案能确保在导通失败发生时立即检测到问题并做出响应,减少停机时间和维修成本。能更准确地识别和预测故障,提高决策的准确性和可靠性。通过远程诊断和修复,提高了处理效率。
技术关键词
防雷装置 风力发电叶片 预测特征 数字孪生模型 参数 恢复设备 恢复方法 健康状态信息 人工现场 机制 控制中心 模块 叶片结构 检测模型训练 防雷技术 数据 风电 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱的个性化学习方法及系统
个性化学习方法 学习路径规划方法 遮挡识别方法 答题 图谱
2
基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统
反射光谱数据 分级预警方法 园林植物 风险 人工智能算法
3
节温器行程自适应控制方法
动态响应模型 延迟参数 节温器 发动机工况 流量变化曲线
4
基于日落规律的光伏场站数据插补方法及系统
数据插补方法 历史运行数据 区域卷积神经网络模型 训练样本数据 支持向量回归模型
5
一种基于三重检索查询优化的智能问答生成方法
问答生成方法 多层次 关键词 企业 高斯混合模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号