一种SAR图像分类模型的训练方法及相关装置

本申请公开了一种SAR图像分类模型的训练方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，基于权重因子对教师投影头进行加权融合和中心化处理，得到蒸馏平衡投影头，并基于真值标签、蒸馏平衡投影头、学生投影头、第一投影头、以及第二投影头计算迭代的总损失，由于权重因子与训练数据中属于样本SAR图像的图像类别的图像数量呈反相关，因此，能够改善训练数据的长尾问题，进一步，基于迭代的训练数据中的所有样本SAR图像的真值标签、蒸馏平衡投影头、学生投影头、第一投影头、以及第二投影头进行有监督和无监督的联合训练得到总损失，从而提高了训练效果，进而提高SAR图像分类模型的分类效果。